河北戴爾代理商本周五課堂：從田間地頭到全球辦公，科沃施數字化轉型之旅

據科沃施農業科技研發(安徽)有限公司中國區IT經理朱勁松介紹，國外發布的農作物基因測序環節資料中，一般大田作物基因組的數據在1GB左右，水稻基因約為0.4GB，而玉米小麥則需要幾個GB。因此，指出，田間的監測數據的記錄尤為重要。數據采集需要耗費大量人力、物力和時間，對這些數據進行處理分析需要數據存儲及平行、分布式計算的參與，只有高性能計算機集群才能滿足需求。

為此，科沃施選擇與戴爾科技合作，依托戴爾科技的云計算、大數據、AI等技術，實現了研究階段的大量數據分析，解析出生物DNA分析排序特征，包括序列圖譜構建、序列比對、變異檢測等。河北戴爾代理商告訴我們，數據采集和數據監控、分析端，對遙感技術，物聯網和多波譜技術產生大量的圖像數據進行監測、分類、診斷和預測，以建立植物的生長模型和進行生長的仿真模擬。

此外，戴爾科技提供的解決方案促進了科沃施全球性科研協同辦公，滿足了其全球70多個科研部門的調度需求。

去年疫情期間，以國際化、跨區域進行全球布局的科沃施受到了很大影響：進出口貿易受阻、種子銷售推廣面臨困難、科研工作無法 正常開展，各地新品種實驗工作難以落實、基地生產工作受到影響等等……

借助，大部分上述困難得以輕松化解。依托戴爾科技的方案，科沃施在不同地區的實驗室可以通過網絡隨時、方便地獲取基礎計算資源，其與本地的計算、存儲資源相配合，在降低企業成本的同時為數據安全性提供了保證。

戴爾易安信VxRail采用英特爾®至強®可擴展處理器，該處理器可以優化工作負載，可靠性強，還有高計算力、高穩定性和敏捷性，不僅幫助VxRail輕松滿足既定工作負載，也在云領域有大的應用潛力。